K_程式人

2012 AlexNet, RCNN, OverFeat

2013 ZFNet, SPPNets, YOLO, Fast RCNN, InceptionNet, VGGNet

2014 MultiBox

2015 ResNet, Faster RCNN

2016 SSD

2017 MaskRCNN

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六大關鍵技術

Image Classification: 依據影像的主要內容進行分類

Object Localization: 預測包含主要物件的影像區域，以便辨別區域中的物件

Object Recognition: 定位並分類影像中出現的所有物件

Semantic Segmentation: 把影像中的每一個像素分到其所屬物件類別

Instance Segmentation: 把影像中的每一個像素分到其所屬物件類別和所屬物件實例

Keypoint Detection: 偵測物件上一組預定義關鍵點的位置

DataSet目前有MNIST, CIFAR, ImageNet, PASCAL, COCO

MNIST: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

CIFAR: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

ImageNet: http://www.image-net.org/

PASCAL: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

COCO: http://cocodataset.org/#home