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目前分類：深度學習相關 (30)

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以分類model來做說明,

假設我們要分成四個類別,

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loss acc model keras deep learning python

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以下版本為本版測試成功之版本:

OS系統: Windows 10

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tensorflow-gpu cuda cudnn windows10 win10 visual studio python NVIDIA

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※安裝labelme※

這邊安裝labelme前已經先安裝Anaconda 4.4.0的軟體,

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labelme segmentation label json install labelme_json_to_dataset mask dataset

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import os

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' #顯示所有訊息, 這是默認的顯示等級

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tensorflow keras python deep learning warning print

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pyinstaller打包深度學習相關套件, 如tensorflow, keras,...,

版本會影響打包是否成功之問題,

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python tensorflow tensorflow-gpu keras pyinstaller error deep learning 深度學習 _pywrap_tensorflow_internal pyqt5

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=====method 1=====

保存神經網路的結構與訓練好的參數

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keras model save save_weights network h5py h5 json weights load_weights model_from_json

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keras官方提供的model

初始化狀態可以設置weights可以為imagenet或None

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keras python model vgg resnet

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RCNN:

https://github.com/rbgirshick/rcnn

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RCNN Fast-RCNN Faster-RCNN Mask-RCNN ALFNet

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2012 AlexNet, RCNN, OverFeat

2013 ZFNet, SPPNets, YOLO, Fast RCNN, InceptionNet, VGGNet

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deep learning datasets

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https://www.anaconda.com/download/#download

目前最新版本為Version 4.4.0,

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install anaconda python

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